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关于 AI API 中转站的实用内容：倍率怎么算、怎么验证模型没被降级、企业采购要注意什么，以及我们自己在实测这些站点时总结的坑。
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教程（共 57 篇）
视频生成接口进中转：三种形态、四个计量陷阱，以及一份验收清单
视频生成没有统一协议，每家厂商一套异步任务流。三种形态决定了你该怎么接，四个计量陷阱决定了你会不会被多扣钱。文末附六步验收清单。
MCP 经中转站：哪些能通、哪些一定不通，以及怎么在十分钟内测出来
MCP 本身不经过模型 API，所以「中转站支不支持 MCP」是个错问题。真正会卡住你的是 tool use 的多轮往返、流式参数分片与并行调用。本文给出十分钟可完成的判据。
中转站选型决策树：从你的场景倒推到站点
选站的问题不是「哪家最好」，而是「你的场景要求什么」。本文把选型变成一条可走完的路径。
日志与对账：把 token 消耗算到项目维度
不知道钱花在哪，就谈不上优化。本文给出一套最小可用的调用日志设计，以及三种对账方法。
灰度切换供应商：不中断业务地换掉一家 API 站
换供应商的风险不在切换那一刻，而在切换后才发现问题。本文给出一个四阶段的灰度方案。
自建探针：二十行脚本监控你的 API 供应商
不用买监控系统，一个定时脚本加一条告警就够。本文给出可直接使用的探针设计，并说明三个必须避开的坑。
IP 白名单、子账号、权限分级：中转站的治理能力盘点
治理能力决定了这家站能不能用于团队和商用场景。本文给出一份可逐项打分的检查清单。
Grok / Llama 等小众模型在中转站上的可得性
小众模型在中转站上的供应差异极大，且质量参差。本文说明如何判断一个模型是否值得依赖。
国产模型（Qwen / GLM / Kimi / MiniMax）的性价比区间在哪里
国产模型的性价比优势在特定任务上非常明显，但适用边界和海外模型不同。本文给出分场景的选择依据。
DeepSeek 系列接入中转：标准型与推理型的计费差异
推理型模型的账单常常远超预期，原因是思考过程也计入输出。本文把这件事的计费逻辑讲清楚。
Gemini 系列接入中转：Pro / Flash / Flash-Lite 三档怎么选
Gemini 的三档定位差异比名字看起来更大。本文按上下文长度、延迟、成本三条线给出选择依据，并说明接入中转的注意点。
团队预算管控：从「月底才发现超支」到实时限额
团队共用 API 最大的问题不是贵，是看不见。本文给出一个从「事后发现」到「实时可见」的四步改造方案。
配套数据与工具
文章讲的是方法，下面这些页面提供的是可以拿来对照的实测数据与价目。两者配合看更省事 —— 比如看完「怎么判断倍率是否真实」，可以直接在价目表里核对官方价。