同时覆盖 Claude、GPT、Gemini、Grok 等多个厂商系列的中转站，适合需要在一个项目里混用多家模型的开发者，只维护一套接入代码。
海外/全球接入，覆盖 Claude、GPT、DeepSeek、Llama 等模型，接口探测到 13 个可用模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 671ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 397ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 150ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 88ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 347ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 1141ms。
海外/全球接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 137ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini、Grok、DeepSeek 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 1268ms，底层引擎 new-api。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 288ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 296ms，底层引擎 new-api。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 440ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 534ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 774ms，底层引擎 new-api。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 108ms，底层引擎 new-api。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 248ms，底层引擎 new-api。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 748ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 1423ms，底层引擎 new-api。
海外/全球接入，覆盖 Claude、GPT 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 248ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT 等模型，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 541ms。
国内直连接入，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 106ms。
国内直连接入，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 210ms。
国内直连接入，覆盖 Claude、GPT、Gemini 等模型，近 30 天可用率 93.3%，首页响应约 131ms。
国内直连接入，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 950ms。
国内直连接入，近 30 天可用率 96.7%，首页响应约 342ms。
这一类解决的是「一个项目里要用好几家的模型」的问题。你只维护一套 base_url 和一份 Key，想换模型改个 model 名就行，不必为每个厂商单独开户、单独对账、单独处理限流。
适合的典型场景：产品里既要 Claude 写代码、又要 GPT 做结构化输出、还要 Gemini 处理长文档。如果只用一个系列，专项类目通常更便宜也更稳 —— 聚合层为了覆盖广，往往在某几个模型上走的是二次转发，链路比专项站长。
要留意的地方：聚合站之间差别很大。有的自己直连上游、有的层层转包；覆盖的模型数量是「站点自己宣称的」还是「接口真能探到的」，是两个概念。本站在列表里把这个区别标了出来 —— 模型数一栏为空表示我们没能从接口探到清单，不代表该站不支持，但至少说明它没有公开 /v1/models。
还有一点容易被忽略：聚合站是单点。你所有模型的调用都经过它一家，它出问题你就全线停摆。生产环境里更稳的做法是配置两三家做互备，而不是把所有流量压在一家上。
下面几条是按当前实测数据实时算出来的，不是写死的结论 —— 数据一变，推荐就会跟着变。每一条都标了依据，你可以点进详情页自己核对。
每类取综合评分靠前的 10 家做对照。其中 12 家已确认存在 /v1/models 接口 —— 这个数字是实测探到的，不是站点自述。
| 中转站 | 地区 | 可用率 | 延迟 | 模型数 | 支付 | 接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Avian
avian.io
|
海外/全球 | 100% | 1438 ms | 19 | — | 有 /v1/models |
|
Yuegle API
api.yuegle.com
|
国内直连 | 100% | 603 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
api.gpt.ge
api.gpt.ge
|
国内直连 | 100% | 450 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
api.vveai.com
api.vveai.com
|
国内直连 | 100% | 412 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
apipro.maynor1024.live
apipro.maynor1024.live
|
海外/全球 | 98.36% | 1561 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
ePhone AI
api.ephone.ai
|
国内直连 | 100% | 1428 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
jeniya.cn
jeniya.cn
|
国内直连 | 100% | 2120 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
便携AI聚合API
api.bianxieai.com
|
国内直连 | 98.36% | 786 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
ClaudeCN
claudecn.top
|
国内直连 | 100% | 1055 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
ggwk1.online
ggwk1.online
|
国内直连 | 100% | 923 ms | — | — | 有 /v1/models |
这一类目下被问得最多的几个问题。答案里的判断标准适用于整个类别，不针对某一家站点。
官网宣传的是「支持列表」，本站的模型数是实际请求 /v1/models 接口探到的数量，两者口径不同。宣传列表通常包含「即将支持」「按需开通」的模型，而接口返回的是当下真的能调用的。我们只登记能探到的，探不到就留空并标注，不拿宣传值当实测值。
取决于站点的调度方式。聚合站在后台通常维护多条上游通道，按健康度和延迟做调度，某一通道限流会自动切到另一条。但这层调度是站点自己实现的，各家策略不透明，所以高并发场景建议先在目标站做压测，不要只看它宣传的并发数。
多数聚合站会提供一个统一的用量看板，但计费口径（按输入输出分别计价、是否含缓存命中折扣）各家不一致。建议在接入前先拿官方价目表算一遍预期成本，接入后头一周核对实际扣费，确认没有偏差再放量。
省在支付门槛和接入成本，不一定省在单价。官方 API 需要境外信用卡、可能还有网络环境要求；聚合站支持微信支付宝、即充即用。但单价上，聚合站是在官方价基础上乘以倍率，倍率低于 1 才真便宜，高于 1 就是为便利付费。
分类页看的是「有哪些站」，下面这几页看的是「谁更稳、谁更快、谁更便宜」—— 两者配合看，比单看任何一边都更有判断力。