GPT API 中转站 共 101 家
收录支持 GPT 系列的中转站，按综合评分排序。每家的可用率、响应延迟与接口模型数都来自实际探测，页面上标注了数据来源与口径。
关于 GPT 中转站
GPT 系列是覆盖面最广的一类 —— 支持它的中转站数量在所有系列里最多，因为 OpenAI 的接口规范事实上已经成为行业标准，接入成本最低。
选型时最容易忽略的是「兼容 Chat Completions」和「支持 Responses API」的区别。前者是通用标准，几乎所有站都实现；后者是较新的接口形态，Codex CLI 等新工具依赖它。只实现前者的站，用新工具会直接失败 —— 这解释了很多人「配置全对但就是不通」的困惑。
还有一个实际问题是模型清单的时效性。GPT 系列版本迭代很快，如果某站的 /v1/models 返回里只有几年前的模型名，通常说明它已经疏于维护。本站的接口探测会记录真实返回，可以直接对照。
计费上有两点需要注意：一是推理模型的思考过程也计入输出 token，账单会明显高于按轮次估算；二是不同站对缓存的支持差异很大，长上下文场景的成本可能差出数倍。
这一类里怎么选
下面几条是按当前实测数据实时算出来的，不是写死的结论 —— 数据一变，推荐就会跟着变。每一条都标了依据，你可以点进详情页自己核对。
- 要最稳的：按当前可用率取最高。样本数不足时展示的是公开数据集基线，详情页会标注数据来源。
- 要响应最快的：按最近一次探测的首页响应时间。单次测量波动较大，更适合当参考区间而不是绝对值。
- 要模型覆盖最广的：这里用的是接口实测探到的模型数量，不是站点宣传的支持列表 —— 两者口径不同，宣传值通常更乐观。
关键参数横向对比
取综合评分靠前的 10 家做对照。「模型数」一栏是接口实测探到的数量，不是站点自述的支持列表。
| 中转站 | 地区 | 可用率 | 延迟 | 模型数 | 支付 | 接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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Avian
avian.io
|
海外/全球 | 100% | 1438 ms | 19 | — | 有 /v1/models |
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Featherless
featherless.ai
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海外/全球 | 100% | 1274 ms | — | — | 有 /v1/models |
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TiMi CC
timicc.com
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国内直连 | 100% | 1727 ms | — | 微信 · 信用卡 | 有 /v1/models |
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Yuegle API
api.yuegle.com
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国内直连 | 100% | 603 ms | — | — | 有 /v1/models |
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api.gpt.ge
api.gpt.ge
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国内直连 | 100% | 450 ms | — | — | 有 /v1/models |
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api.vveai.com
api.vveai.com
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国内直连 | 100% | 412 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
apipro.maynor1024.live
apipro.maynor1024.live
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海外/全球 | 98.36% | 1561 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
ePhone AI
api.ephone.ai
|
国内直连 | 100% | 1428 ms | — | — | 有 /v1/models |
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jeniya.cn
jeniya.cn
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国内直连 | 100% | 2120 ms | — | — | 有 /v1/models |
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便携AI聚合API
api.bianxieai.com
|
国内直连 | 98.36% | 786 ms | — | — | 有 /v1/models |
以上是评分靠前的 10 家，本系列共 101 家 —— 可在 完整筛选结果里查看全部。
官方价目基准
中转站的「倍率」需要一个基准才有意义，这一节就是这个基准。价格采集自厂商官方定价页，为标准价、不含批量折扣。
| 模型 | 厂商 | 输入价 | 输出价 | 缓存价 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol |
OpenAI | $2 | $10 | — | 1050K |
| GPT-6 Sol gpt-6-sol |
OpenAI | $2 | $10 | — | 1050K |
| GPT-6 Luna gpt-6-luna |
OpenAI | $0.1 | $0.5 | — | 1050K |
| GPT-5.5 gpt-5.5 |
OpenAI | $5 | $30 | — | 1050K |
| GPT-6 Astra gpt-6-astra |
OpenAI | $10 | $50 | $1 | 1050K |
| GPT-5.6 Sol gpt-5.6-sol |
OpenAI | $4 | $20 | $0.4 | 1050K |
| GPT-5.6 Terra gpt-5.6-terra |
OpenAI | $2 | $12 | $0.2 | 1050K |
| GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna |
OpenAI | $0.2 | $1.2 | $0.02 | 1050K |
| GPT-5.4 gpt-5.4 |
OpenAI | $2.5 | $15 | $0.25 | 400K |
| GPT-5.4 mini gpt-5.4-mini |
OpenAI | $0.75 | $4.5 | $0.08 | 400K |
单位：美元 / 每百万 token。完整的各厂商价目见 模型价格表；想把倍率换算成实际支出，可用 对比榜里的倍数换算器。
常见问题
GPT 系列下被问得最多的几个问题。答案里的判断标准适用于整个系列，不针对某一家站点。
把 base_url 换成中转站后，我的代码要改吗？
多数情况只需要改 base_url 和 api_key 两处，SDK 代码不用动 —— 这正是 OpenAI 协议兼容的价值。但如果用到较新的接口（Responses API、Realtime），要先确认站点是否实现，否则会出现「基础对话正常、特定功能 404」的情况。
GPT 系列在中转站上会被降级吗？
有可能，但比 Claude 系列少见。判断方式类似：看 /v1/models 返回、对比回答质量、观察响应延迟是否符合该档位。
为什么同一个模型，不同站点的速度差这么多？
主要取决于两件事：站点到上游的网络链路，以及它是否对请求做了排队。延迟数据本站按天采集，可以在对比榜单里看到实际分布。注意单次测量波动较大，建议看一段时间的中位数而不是某一次数值。
推理模型适合走中转站吗？
可以，但要留意计费。推理模型的思考过程也计入输出 token，且往往远多于最终答案，账单会比按「对话轮次」估算的高不少。建议接入后先跑一周真实任务，按实际 token 用量重新评估。