通义千问 API 中转站 共 25 家
收录支持 通义千问 系列的中转站，按综合评分排序。每家的可用率、响应延迟与接口模型数都来自实际探测，页面上标注了数据来源与口径。
关于 通义千问 中转站
通义千问（Qwen）是国产大模型里被中转站接入最广的一支。原因很实际：官方开放平台对个人与中小团队友好，接入门槛低，而且 Qwen 系列从轻量到旗舰的档位齐全 —— 一件便宜的小模型做批量任务，旗舰模型做复杂推理，同一套接口切换，成本结构很灵活。
在国内中转站上，通义千问通常是最便宜的那一档。如果你的任务以中文处理、信息抽取、格式转换为主，用它的轻量档位跑通常够用，成本比海外同档位低一个量级。
需要注意的是「档位对齐」。Qwen 系列型号命名密集（不同参数规模、不同版本迭代混在一起），拿轻量档和别家旗舰比价没有意义。本站的官方价目表按系列列了各档参考价，可以先定位到合适档位再横向比。
如果你的业务涉及数据合规，还要注意数据路径：请求经过中转站意味着内容对第三方可见。敏感场景建议直接走官方开放平台或自建网关。
这一类里怎么选
下面几条是按当前实测数据实时算出来的，不是写死的结论 —— 数据一变，推荐就会跟着变。每一条都标了依据，你可以点进详情页自己核对。
100% 可用率 要响应最快的 BlueDoAI（小蓝助手）
125 ms 要模型覆盖最广的 Machine Learning Models and Infrastructure
180 个模型
- 要最稳的：按当前可用率取最高。样本数不足时展示的是公开数据集基线，详情页会标注数据来源。
- 要响应最快的：按最近一次探测的首页响应时间。单次测量波动较大，更适合当参考区间而不是绝对值。
- 要模型覆盖最广的：这里用的是接口实测探到的模型数量，不是站点宣传的支持列表 —— 两者口径不同，宣传值通常更乐观。
关键参数横向对比
取综合评分靠前的 10 家做对照。「模型数」一栏是接口实测探到的数量，不是站点自述的支持列表。
| 中转站 | 地区 | 可用率 | 延迟 | 模型数 | 支付 | 接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Featherless
featherless.ai
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海外/全球 | 100% | 1274 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
TiMi CC
timicc.com
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国内直连 | 100% | 1727 ms | — | 微信 · 信用卡 | 有 /v1/models |
|
api.gpt.ge
api.gpt.ge
|
国内直连 | 100% | 450 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
api.vveai.com
api.vveai.com
|
国内直连 | 100% | 412 ms | — | — | 有 /v1/models |
|
API易
docs.apiyi.com
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国内直连 | 100% | 789 ms | — | 支付宝 · 微信 | 未确认 |
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PoloAPI-直连官转中转API
poloapi.com
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国内直连 | 100% | 955 ms | — | 微信 | 未确认 |
|
GitHub (Calcium-Ion/new-api)
github.com
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海外/全球 | 77.05% | 1429 ms | — | — | 未确认 |
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GitHub (QuantumNous/new-api)
github.com
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海外/全球 | 72.13% | 550 ms | — | — | 未确认 |
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OpenRouter
openrouter.ai
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海外/全球 | 100% | 498 ms | — | — | 有 /v1/models |
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UIUIAPI
uiuiapi.com
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国内直连 | 96.72% | 4715 ms | — | — | 未确认 |
以上是评分靠前的 10 家，本系列共 25 家 —— 可在 完整筛选结果里查看全部。
官方价目基准
中转站的「倍率」需要一个基准才有意义，这一节就是这个基准。价格采集自厂商官方定价页，为标准价、不含批量折扣。
| 模型 | 厂商 | 输入价 | 输出价 | 缓存价 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-Max qwen3.7-max |
阿里云 | $1.69 | $5.07 | $0.34 | 1000K |
| Qwen3.7-Plus qwen3.7-plus |
阿里云 | $0.28 | $1.13 | $0.06 | 1000K |
| Qwen3.6-Plus qwen3.6-plus |
阿里云 | $0.28 | $1.69 | — | 1000K |
| Qwen3.5-Plus qwen3.5-plus |
阿里云 | $0.11 | $0.68 | — | 256K |
| Qwen3.7-Flash qwen3.7-flash |
阿里云 | $0.03 | $0.14 | — | 1000K |
单位：美元 / 每百万 token。完整的各厂商价目见 模型价格表；想把倍率换算成实际支出，可用 对比榜里的倍数换算器。
常见问题
通义千问 系列下被问得最多的几个问题。答案里的判断标准适用于整个系列，不针对某一家站点。
通义千问适合做哪些任务？
中文信息抽取、文本分类、格式转换、内容摘要这类结构化任务表现稳定且成本低。代码补全也能用，复杂架构设计上不如旗舰级模型。常见的做法是分层：常规任务走轻量档，难题再切旗舰档。
为什么不同站点的通义千问价格差这么多？
主要差在两点：一是引用的档位不同（轻量档和旗舰档价格差很多）；二是链路不同 —— 官方直连的站成本贴近官网，二次转发的站可能更便宜，但稳定性与数据路径都更不可控。
通义千问的数据安全怎么考虑？
请求经过中转站即意味着内容对第三方可见。涉及商业机密或个人信息时，建议走阿里云官方平台或自建网关；确实要用中转站的，应先确认站点的数据处理与留存约定。
Qwen 的型号这么多，怎么选？
按任务复杂度而不是按型号新旧来选。先在轻量档上跑一批真实任务，统计准确率；只在准确率不达标的类别上换更大档位。这样比一开始就用旗舰档省钱得多。