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关于 AI API 中转站的实用内容：倍率怎么算、怎么验证模型没被降级、企业采购要注意什么，以及我们自己在实测这些站点时总结的坑。
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教程（共 57 篇）
预付费、订阅制、按量计费：三种模式的成本分界线
同样是用 API，选错计费模式可能多花一倍的钱。本文用具体的用量区间算出三种模式各自划算的边界，并说明切换时要注意什么。
推理模型的账单为什么比预期高：思考 token 的计费真相
推理模型能力更强，但账单常常远超按轮次估算。原因是思考过程也计入输出 token，且往往占了绝大部分。本文用实际数据说明这个差量，并给出控制方法。
prompt caching 在中转站上到底生效吗，以及它值多少钱
缓存能省下大部分重复输入的token费用，但中转站是否透传缓存字段差异很大。本文讲清缓存的原理、怎么验证一家站是否支持，以及它对你的账单意味着什么。
从官方价到你的账单：一次完整的成本换算演练
很多人算 API 成本时只看倍率，结果实际账单差出好几倍。本文用一个具体例子，把从官方定价到最终账单的每一步都算一遍，包括那些容易被忽略的计费项。
中转站突然报错或变慢，怎么判断是谁的问题
用 API 时出问题，第一反应往往是怪中转站。但相当一部分故障其实出在自己的网络、代码或上游。本文给出一套分层排查方法，帮你快速定位问题出在哪一层。
中转站「倍率」到底是什么？1.0、0.3、0.05 分别意味着什么
倍率是中转站定价的唯一通用语言，也是最容易被话术包装的数字。这篇讲清楚倍率的定义、常见取值范围、以及低于 0.1 时该警惕什么。
Claude Code 国内接入的三种方案对比：官方、中转、镜像
想在 Claude Code 里用上 Claude，国内用户实际有三条路：官方直连、第三方中转、网页镜像。三者在成本、稳定性、能力完整度上的差异，比价格差异更值得关注。
一个 Key 调多家模型：聚合型中转站怎么选
同时用 Claude、GPT、Gemini 的项目，分别对接三家就要维护三套密钥与错误处理。聚合型中转站能省掉这些，但选错会带来更麻烦的问题。
企业采购 API 中转站：开票、合同、合规与风险控制
个人用户看倍率和稳定性就够了，企业采购还要多过三道关：票据、合同主体、数据合规。这三关过不了，再便宜也不能用。
配套数据与工具
文章讲的是方法，下面这些页面提供的是可以拿来对照的实测数据与价目。两者配合看更省事 —— 比如看完「怎么判断倍率是否真实」，可以直接在价目表里核对官方价。