大模型 API 官方价格表

中转站说的「0.3 倍率」需要一个基准才有意义,这张表就是这个基准。价格采集自各厂商官方定价页,口径为标准价(非批量折扣),单位为美元 / 百万 token。用倍率换算器算实际成本 →

OpenAI

模型 档位 输入 $/M 输出 $/M 缓存输入 上下文 覆盖站点 说明
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
旗舰 $2 $10 — 1050K 101 家 →
GPT-6 Sol
gpt-6-sol
主力 $2 $10 — 1050K 101 家 →
GPT-6 Luna 同系最省
gpt-6-luna
轻量 $0.1 $0.5 — 1050K 101 家 →
GPT-5.5
gpt-5.5
旗舰 $5 $30 — 1050K 101 家 →
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
旗舰 $10 $50 $1 1050K 101 家 → 短上下文(272K 为 $20/$75;缓存写入 $12.50;批量五折;最大输出 128K
GPT-5.6 Sol
gpt-5.6-sol
旗舰 $4 $20 $0.4 1050K 101 家 → 短上下文(272K 为 $8/$30;缓存写入 $5/百万;批量五折;促销价至少至 2026-11-21
GPT-5.6 Terra
gpt-5.6-terra
主力 $2 $12 $0.2 1050K 101 家 → OpenAI 主力档,性价比均衡,多数生产应用推荐的默认选择。
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-luna
轻量 $0.2 $1.2 $0.02 1050K 101 家 → 2026-07-30 起降价 80%
GPT-5.4
gpt-5.4
主力 $2.5 $15 $0.25 400K 101 家 → 上一代主力档,仍有大量中转站以低倍率提供。
GPT-5.4 mini
gpt-5.4-mini
轻量 $0.75 $4.5 $0.075 400K 101 家 → 小尺寸主力档,适合成本敏感的规模化调用。

看价格表时容易踩的三个坑

  1. 输入价便宜不代表整体便宜。输出 token 通常是输入的 4–6 倍,如果你的业务是长文生成或代码补全,输出价才是账单主体。
  2. 缓存价差一个数量级。部分厂商的缓存命中输入价只有标准价的 10%,固定 system prompt 或重复文档的场景要先算缓存收益。
  3. 促销价会到期。表内备注里标注了促销期限的型号,到期后可能翻倍,做长期预算时请按标准价估算(表内「说明」列已标注)。

价格随厂商调整而变动,本页数据核验时间见各条备注;请在做生产决策前再次核对厂商官方定价页。