Gemini API 中转站 共 63 家
收录支持 Gemini 系列的中转站，按综合评分排序。每家的可用率、响应延迟与接口模型数都来自实际探测，页面上标注了数据来源与口径。
关于 Gemini 中转站
Gemini 系列的差异化优势在长上下文与多模态。百万级 token 的上下文窗口让「整份代码库丢进去」或「长视频直接分析」成为可能，这是另外两家暂时不好替代的能力。
这一类站点最关键的问题是：长上下文是不是真的。窗口大小写在文档里容易，但要真按百万 token 处理，对上游通道和计费都有要求。测试方法很直接 —— 喂一份接近上限的长文档，看它是否完整处理、以及是否在某个长度之后悄悄截断。
多模态能力同理。宣传页说支持图片/视频/音频理解，实际能不能用要用真实素材验证，尤其视频输入对通道要求更高，部分站点会用「暂不支持」的方式静默失败。
计费口径也值得留意。长上下文请求的 token 量很大，如果站点在中间转发导致缓存失效，同样的对话反复发送会显著推高费用。长文档场景建议优先选支持上下文缓存的站点。
这一类里怎么选
下面几条是按当前实测数据实时算出来的，不是写死的结论 —— 数据一变，推荐就会跟着变。每一条都标了依据，你可以点进详情页自己核对。
- 要最稳的：按当前可用率取最高。样本数不足时展示的是公开数据集基线，详情页会标注数据来源。
- 要响应最快的：按最近一次探测的首页响应时间。单次测量波动较大，更适合当参考区间而不是绝对值。
- 要模型覆盖最广的：这里用的是接口实测探到的模型数量，不是站点宣传的支持列表 —— 两者口径不同，宣传值通常更乐观。
关键参数横向对比
取综合评分靠前的 10 家做对照。「模型数」一栏是接口实测探到的数量，不是站点自述的支持列表。
| 中转站 | 地区 | 可用率 | 延迟 | 模型数 | 支付 | 接口 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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Yuegle API
api.yuegle.com
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国内直连 | 100% | 603 ms | — | — | 有 /v1/models |
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api.gpt.ge
api.gpt.ge
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国内直连 | 100% | 450 ms | — | — | 有 /v1/models |
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api.vveai.com
api.vveai.com
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国内直连 | 100% | 412 ms | — | — | 有 /v1/models |
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apipro.maynor1024.live
apipro.maynor1024.live
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海外/全球 | 98.36% | 1561 ms | — | — | 有 /v1/models |
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ePhone AI
api.ephone.ai
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国内直连 | 100% | 1428 ms | — | — | 有 /v1/models |
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便携AI聚合API
api.bianxieai.com
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国内直连 | 98.36% | 786 ms | — | — | 有 /v1/models |
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ClaudeCN
claudecn.top
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国内直连 | 100% | 1055 ms | — | — | 有 /v1/models |
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ggwk1.online
ggwk1.online
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国内直连 | 100% | 923 ms | — | — | 有 /v1/models |
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LingxiCode
new.050602.xyz
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国内直连 | 98.36% | 1812 ms | — | — | 有 /v1/models |
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api-chatfire-cn
api.chatfire.cn
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国内直连 | 100% | 495 ms | — | — | 有 /v1/models |
以上是评分靠前的 10 家，本系列共 63 家 —— 可在 完整筛选结果里查看全部。
官方价目基准
中转站的「倍率」需要一个基准才有意义，这一节就是这个基准。价格采集自厂商官方定价页，为标准价、不含批量折扣。
| 模型 | 厂商 | 输入价 | 输出价 | 缓存价 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon gemini-4-argon |
$2 | $10 | — | 1048K | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite gemini-3.1-flash-lite |
$0.25 | $1.5 | — | 1048K | |
| Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash |
$0.75 | $3.75 | $0.08 | 1000K | |
| Gemini 3.1 Pro gemini-3.1-pro |
$2 | $12 | $0.2 | 1000K | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite |
$0.3 | $2.5 | $0.03 | 1000K |
单位：美元 / 每百万 token。完整的各厂商价目见 模型价格表；想把倍率换算成实际支出，可用 对比榜里的倍数换算器。
常见问题
Gemini 系列下被问得最多的几个问题。答案里的判断标准适用于整个系列，不针对某一家站点。
百万 token 上下文，中转站能完整支持吗？
不一定。有些站点虽然列出 Gemini Pro，但对输入长度设了较低的实际上限，超出后返回错误或静默截断。验证方法是拿一份接近标称上限的长文档测试，并在文档中埋入只有读完才能回答的问题，看答案是否正确。
Gemini Flash 和 Pro 该怎么选？
按任务复杂度分。Flash 便宜且快，适合分类、抽取、格式转换这类结构化任务；Pro 适合需要推理与长上下文理解的场景。实际做法是先用 Flash 跑一遍，只在效果不达标的那部分流量上换 Pro，这样成本最优。
视频、音频输入在中转站上可靠吗？
比图片输入的不确定性高。图片支持较普遍，视频音频只有部分站点实现。如果依赖这类能力，建议先用真实素材做一轮完整测试，不要仅依据功能列表就投入开发。
长上下文场景下怎么控制成本？
关键是让上下文缓存生效：把固定不变的长文档放在请求前部、变动内容放后部 —— 这与官方建议一致，也依赖中转站是否透传缓存字段。本站详情页会标注该站的接口探测结果，可作为筛选起点。